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제17편 – 위험성평가와 재해예방 관리, 사고를 미리 막는 방법 산업안전기사 필기에서 안전관리론과 밀접하게 연결되는 영역 중 하나가 위험성평가다. 위험성평가는 말 그대로 작업장에서 발생할 수 있는 위험을 사전에 평가하고, 이를 줄이기 위한 조치를 계획하는 활동이다. 시험에서는 단순 공식 계산 문제보다, 위험을 판단하고 조치를 설계하는 사고 과정을 이해하고 있는지를 묻는 문제가 많다.위험성평가의 기본 절차는 간단하다. 먼저 작업과 환경을 조사하고, 그 과정에서 발생할 수 있는 위험요인을 식별한다. 다음으로 위험의 발생 가능성과 심각도를 평가하고, 마지막으로 위험을 줄이기 위한 개선대책을 수립한다. 시험에서는 흔히 “다음 중 위험성평가 단계에서 수행하지 않는 것은?”과 같은 문제로 출제된다. 절차를 흐름으로 이해하면 정답을 쉽게 찾을 수 있다. 재해예방 관리 역시 위험성.. 2026. 3. 13.
3상 교류 전력 계산 3강 - 선전압과 상전압 변환과 문제 해결 3상 교류 전력 계산 3강선전압과 상전압 변환과 문제 해결3상 전력 계산에서 가장 자주 출제되는 개념 중 하나가 바로 선전압과 상전압의 변환이다. Y결선과 Δ결선에서 전압과 전류의 관계를 정확히 이해하지 못하면 문제를 풀 때 큰 실수가 발생한다. 특히 선간전압과 상전압을 혼동하거나, 선전류와 상전류를 구분하지 못하면 계산이 틀리게 된다. Y결선에서는 세 상의 한쪽 끝이 중성점에 연결되어 있다. 이때 선전압은 상전압의 √3배이고, 전류는 선전류와 상전류가 동일하다. 따라서 상전압과 상전류를 알고 있다면 선전압은 상전압에 √3을 곱하면 되고, 선전류는 그대로 사용하면 된다. 반대로 선전압과 선전류가 주어졌다면 상전압은 선전압을 √3으로 나누면 된다. Δ결선에서는 삼각형 형태로 상을 연결한다. 이때 선전압은 .. 2026. 3. 13.
AI 시대에 등장하는 ‘10배 변호사’, 법률 시장이 조용히 재편되고 있는 이유 AI 기술이 발전하면서 법률 시장에서도 중요한 구조 변화가 시작되고 있습니다. 많은 사람들이 법률 시장의 변화가 스타트업이 로펌을 대체하거나 챗봇이 변호사를 대신하는 방식으로 나타날 것이라고 생각했습니다. 하지만 실제로 일어나고 있는 변화는 훨씬 더 조용하면서도 구조적인 재편입니다. 지금까지 법률 시장은 개인의 능력보다 로펌의 명성과 규모를 중심으로 정렬되어 있었습니다. 기업들은 특정 변호사보다 로펌의 브랜드를 보고 법률 서비스를 선택했습니다. Am Law 순위, 로펌 이름, 파트너 수익 같은 지표들이 품질의 신호처럼 작동했던 것입니다.하지만 AI가 등장하면서 이 구조가 흔들리고 있습니다. 대형 로펌의 수익 구조는 기본적으로 ‘레버리지’에 기반합니다. 파트너 한 명이 고객을 유치하면 다수의 어소시에이트.. 2026. 3. 13.
ChatGPT 프롬프트 15만 개 공개, 세계 최대 오픈소스 프롬프트 라이브러리 등장 최근 인공지능 커뮤니티에서 큰 화제가 되고 있는 프로젝트가 등장했습니다. 바로 ChatGPT, Claude, Gemini 같은 AI 모델을 위한 세계 최대 규모의 오픈소스 프롬프트 라이브러리입니다.이 프로젝트의 특징은 모든 프롬프트가 퍼블릭 도메인으로 공개되어 있다는 점입니다. 즉 누구나 자유롭게 사용할 수 있고 수정하거나 확장하는 것도 가능합니다. 이 라이브러리를 활용하면 AI의 역할을 완전히 바꿀 수 있습니다. 예를 들어 ChatGPT를 단순한 챗봇이 아니라 시니어 소프트웨어 엔지니어, 커리어 코치, 사이버 보안 감사 전문가처럼 동작하도록 만드는 프롬프트들이 준비되어 있습니다.또한 Claude를 개인 재무 상담가로 활용하거나 영화 시나리오 작가처럼 사용할 수 있는 프롬프트도 제공됩니다. 사용자는 다양.. 2026. 3. 13.
GPT보다 더 중요한 미래 AI, 얀 르쿤이 말한 진짜 게임 체인저 ‘물리 세계를 이해하는 AI’ 최근 인공지능 업계에서 중요한 논쟁이 하나 있습니다. 앞으로 AI 혁신을 이끌 진짜 기술이 무엇이냐는 질문입니다. 많은 사람들은 더 거대한 GPT 같은 언어 모델이 미래를 바꿀 것이라고 생각하지만, 다른 시각도 존재합니다. 메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤은 현재 AI 산업이 중요한 착각 속에 있다고 말합니다. 지금의 AI는 언어를 매우 잘 다루기 때문에 마치 실제로 세상을 이해하는 것처럼 보이지만, 실제로는 물리적인 현실을 이해하지 못한다는 것입니다. 현재의 대형 언어 모델은 문장을 만들고 문맥을 이어가는 능력이 매우 뛰어납니다. 하지만 이 능력은 기본적으로 언어 패턴을 학습한 결과일 뿐입니다. 즉 문법과 구조를 흉내 낼 수는 있지만 현실 세계를 직접 이해하는 것은 아니라는 지적입니다. 르쿤은 언어를.. 2026. 3. 13.
CIA 요원들이 실제로 사용하는 기억력 학습법 7가지, 공부를 잘하는 사람들의 완전히 다른 방법 많은 사람들은 공부를 잘하려면 더 오래 앉아 있고 더 많이 읽고 더 많이 외워야 한다고 생각합니다. 하지만 실제로 고도의 정보 기억과 분석 능력이 필요한 CIA 요원들의 학습 방식은 조금 다릅니다. 그들은 단순한 반복보다 뇌의 기억 메커니즘을 활용한 방식으로 훈련을 받습니다.첫 번째 원리는 반복해서 읽기보다 스스로 떠올리는 연습입니다. 같은 내용을 여러 번 읽는 것보다 한 번 읽은 뒤 “이 내용이 뭐였지?”라고 스스로 기억을 꺼내보는 방식이 훨씬 강한 기억을 만들어 냅니다. 이런 방식은 기억을 능동적으로 호출하는 훈련이기 때문에 장기 기억 형성에 효과적이라고 알려져 있습니다. 두 번째는 너무 편안한 환경에서 공부하지 않는 것입니다. 긴장감이 전혀 없는 상태에서는 뇌가 해당 정보를 중요하지 않은 정보로 판.. 2026. 3. 13.
멕시코 3대 부자도 고민하는 비트코인 100% 포트폴리오, 왜 억만장자들은 전통 자산을 떠나고 있을까 최근 흥미로운 이야기가 나오고 있습니다. 멕시코의 대표적인 억만장자 중 한 명이 기존 자산을 줄이고 비트코인 100% 포트폴리오 전환까지 고민하고 있다는 것입니다. 이 이야기가 주목받는 이유는 단순한 투자 취향의 문제가 아니라 현재 금융 시스템의 구조적 문제를 보여주기 때문입니다.우리는 보통 주식, 채권, 부동산, 금처럼 다양한 자산에 분산 투자해야 안전하다고 배워 왔습니다. 하지만 일부 거대 자본은 이미 이러한 공식 자체를 의심하기 시작했습니다. 특히 화폐 공급이 지속적으로 늘어나는 환경에서 전통적인 자산 가격이 얼마나 실제 가치를 반영하는지에 대한 의문이 커지고 있습니다.현재의 금융 시스템은 중앙은행이 화폐를 공급하는 구조입니다. 유동성이 늘어나면 자산 가격은 상승하는 경향을 보입니다. 이 때문에 많.. 2026. 3. 13.
AI 에이전트 시대, 앞으로 컴퓨터에는 앱과 운영체제가 사라질 수도 있다 최근 인공지능 연구에서 흥미로운 개념이 등장했습니다. 바로 AgentOS라는 새로운 컴퓨터 구조입니다. 이 개념은 미래의 컴퓨터에서는 우리가 지금까지 사용해 온 앱(App)이나 운영체제가 필요 없어질 수도 있다는 가능성을 이야기합니다.현재 우리가 사용하는 컴퓨터는 윈도우, 맥OS, 리눅스 같은 운영체제 위에서 다양한 앱을 실행하는 구조입니다. 하지만 AI 기술이 빠르게 발전하면서 컴퓨터를 사용하는 방식 자체가 바뀔 수 있다는 연구가 나오고 있습니다. AgentOS의 핵심은 AI 에이전트입니다. AI 에이전트는 단순한 챗봇이 아니라 컴퓨터를 직접 제어하고 여러 작업을 자동으로 수행할 수 있는 시스템입니다.최근 등장한 AI 에이전트들은 이미 다음과 같은 기능을 보여주고 있습니다.컴퓨터를 직접 조작할 수 있고.. 2026. 3. 13.
🚨SEC와 CFTC, 암호화폐 관할권 싸움 끝내나? 미국 규제의 큰 변화 최근 미국 암호화폐 시장에서 매우 중요한 변화가 발생했습니다.미국의 두 주요 규제기관인 **SEC(증권거래위원회)**와 **CFTC(상품선물거래위원회)**가 새로운 협력 협약(MOU)을 체결했습니다.그동안 암호화폐 시장은 두 기관 사이에서 끼어 있는 상황이었습니다.SEC는 대부분의 암호화폐를 **증권(Security)**으로 간주하며 강한 규제를 주장했고,CFTC는 일부 암호화폐를 **상품(Commodity)**으로 보며 다른 기준을 적용했습니다.문제는 두 기관이 서로 다른 입장을 취하면서 명확한 규제 기준이 없었다는 점입니다.이로 인해 많은 프로젝트와 기업들은“도대체 누구의 규제를 따라야 하는가?”라는 혼란을 겪었습니다.하지만 이번 협약을 통해 두 기관은 정보 공유와 규제 협력을 강화하기로 합의했습니다.. 2026. 3. 13.
AI 에이전트 시대, 왜 결국 암호화폐를 쓰게 될까 CZ가 이런 말을 했습니다.“AI 에이전트는 인간보다 100만 배 더 많은 결제를 할 것이고, 그 결제는 암호화폐로 이루어질 것이다.”많은 사람들은 이 말을 과장이라고 생각합니다.하지만 기술적으로 보면 꽤 현실적인 이야기입니다.AI 에이전트에게는 결제 문제가 있습니다.AI는신용카드를 가질 수 없고은행 송금을 할 수도 없으며사람의 승인까지 기다릴 수도 없습니다그리고 매번 결제할 때마다 가스 토큰을 따로 들고 있는 구조도 비효율적입니다.기존 결제 시스템은어딘가에 반드시 사람이 개입하는 구조입니다.하지만 AI 에이전트는사람 없이 자동으로 거래해야 합니다.그래서 최근 BNB Chain 업그레이드가 주목받고 있습니다.$U 스테이블코인이 EIP-3009 (transfer with authorization) 기능을 .. 2026. 3. 11.
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