반응형 바빠도 투자291 금리 종류에는 어떤것들 있을까요? 금리 종류가 너무 많다.기준금리, 10년물, 회사채, SOFR, COFIX…도대체 뭘 봐야 할까?사실 투자자라면 몇 가지만 알면 된다.기준금리→ 연준이 정하는 ‘돈의 기본 가격’올리면 돈이 비싸지고내리면 돈이 싸진다.미국 10년물 국채금리→ 장기 돈의 가격주식, 특히 성장주와 기술주에 중요하다.“앞으로 10년 동안 돈을 빌리는 가격이 얼마냐”를 보여주는 셈이다.회사채 금리→ 기업이 실제로 돈을 빌릴 때 내는 가격예를 들어미국 국채금리 4%회사 위험에 대한 추가금리 1%= 회사채 금리 약 5%이때 추가로 붙는 1%가 신용스프레드다.회사가 위험해 보일수록 이 스프레드가 커진다.SOFR→ 미국에서 초단기 돈을 빌릴 때 쓰는 대표적인 기준금리“SOFR + 0.8%” 같은 대출이 있다면SOFR이 올라갈수록 이자도.. 2026. 10. 4. 엔비디아는 이제 끝나는 걸까? AI 반도체 시장이 쪼개지기 시작했다한때 AI에 투자한다면 가장 먼저 떠오르는 기업은 엔비디아였습니다.챗GPT가 등장하고 생성형 AI 열풍이 시작되면서AI 기업 → 엔비디아 GPU 구매라는 공식이 만들어졌습니다.그런데 최근 분위기가 조금 달라지고 있습니다.구글은 자체 TPU를 만들고 있고,아마존은 Trainium을 확대하고 있습니다.메타 같은 빅테크도 자체 AI칩을 개발하고 있습니다.그러다 보니 이런 질문이 나옵니다.“AI칩을 기업들이 직접 만들기 시작하면 엔비디아는 이제 끝나는 것 아닐까?”그런데 조금 다르게 볼 필요가 있습니다.AI칩이 하나에서 여러 개로 쪼개지고 있다예전에는 AI를 잘하려면 강력한 GPU가 필요했습니다.하지만 AI가 발전하면서 필요한 계산도 다양해지고 있습니다.AI 모델을 새로 개발.. 2026. 10. 4. 2026년 9월 한국 수출입 데이터 분석: 반도체가 세운 1209억 달러 안녕하세요, AI 생존일지입니다. 2026년 9월 한국 수출은 1209.4억 달러(+83.5%)로 월간 사상 최대를 기록했습니다. 종전 기록이었던 6월(1022.5억 달러)을 3개월 만에 갈아치웠고, 1200억 달러를 넘긴 것도 처음입니다. 수출은 16개월 연속 증가했습니다. 반도체 수출이 603억 달러(+262.8%)로 단일 품목 최초로 600억 달러를 돌파했습니다. 전체 수출의 49.9%가 반도체 한 품목입니다. 컴퓨터 수출도 70억 달러(+435.3%)로 폭증했고, 석유제품(+72.0%), 선박(+29.9%), 무선통신기기(+23.4%)도 늘었습니다. 무역수지는 498.5억 달러 흑자로 역대 최대입니다. 흑자액이 400억 달러를 넘긴 것도 처음입니다. 지역별로는 미국(+137.0%), 중국(+122.. 2026. 10. 2. AI가 세상을 바꾼다는데, 왜 돈값은 오르는가 요즘 AI 이야기를 보면 이상할 정도로 모두가 행복해 보입니다.새로운 모델이 나옵니다.더 빠르고, 더 똑똑하고, 영상을 만들고, 코드를 만들고, 음악을 만들고, 앱도 만들어줍니다.사람들은 다시 말합니다.“이제 진짜 AI 시대가 왔다.”그런데 저는 오히려 여기서 한 가지 질문을 해봐야 한다고 생각합니다.그렇게 엄청난 생산성 혁명이 오고 있다면, 왜 경제에서는 돈값이 오르는 걸까요?이 질문이 지금 AI 투자 붐을 바라볼 때 상당히 중요합니다.생산성 혁명은 생각보다 훨씬 큰 사건입니다새로운 기술이 등장했다고 바로 생산성이 올라가는 것은 아닙니다.생산성 혁명이라고 부르려면 단순히 사람들이 새로운 도구를 하나 더 사용하는 정도가 아니라 경제 전체의 생산 방식이 바뀌어야 합니다. 사람 한 명이 하던 일을 AI가 대.. 2026. 9. 30. 솔리다임 미국 상장, SK하이닉스에 악재일까? ‘쪼개기 상장’으로 보면 놓치는 것최근 시장에서 꽤 흥미로운 이야기가 나왔습니다.SK하이닉스의 자회사인 솔리다임이 내년 미국 증시 상장을 추진할 수 있다는 내용입니다.거론되는 규모도 상당합니다.기업가치 최대 약 1,500억 달러, 우리 돈으로 200조 원을 넘는 수준이고 공모 규모도 약 20조 원 수준이 거론되고 있습니다. 그런데 이 소식이 알려지자 일부에서는 바로 이런 반응이 나왔습니다.“SK하이닉스의 알짜 사업을 떼어내 미국에 상장시키는 것 아닌가?”“또 하나의 쪼개기 상장 아닌가?”그런데 여기서 한 번 구조를 뜯어볼 필요가 있습니다.결론부터 말하면 이번 이야기는 일반적으로 우리가 생각하는 국내 기업의 ‘쪼개기 상장’과는 출발점부터 조금 다릅니다.솔리다임은 원래 SK하이닉스가 가지고 있던 사업부를 단.. 2026. 9. 30. 2027년 821조 예산, 내년 돈은 어디로 흘러갈까 2027년 대한민국 정부 예산안이 약 821조 원 규모로 편성됐습니다.2026년 본예산보다 12.8% 늘어난 규모입니다.그런데 숫자 자체보다 더 중요한 것이 있습니다. "이 돈이 어디로 흘러가는가?"정부가 돈을 쓰는 곳에는 산업이 만들어지고, 산업이 만들어지는 곳에는 기업의 매출과 설비투자가 따라붙을 가능성이 있습니다.그래서 2027년 예산안을 단순히 정부 지출의 문제가 아니라 내년 산업 지형을 보여주는 하나의 지도로 볼 필요가 있습니다.이번 예산안에서 특히 눈에 띄는 것은 AI를 중심으로 한 첨단산업, 에너지, 창업·중소기업, 콘텐츠 산업입니다. 1. 가장 먼저 봐야 할 곳은 AI입니다이번 예산에서 AI는 하나의 독립된 산업이라기보다 여러 산업을 관통하는 인프라에 가깝습니다.AI를 개발하는 기업만 지원.. 2026. 9. 29. AI 시대의 투자법, 결국 병목을 찾아야 한다 AI 산업을 바라보다 보면 계속 새로운 기술이 등장합니다.GPU가 중요하다고 하면 GPU를 봐야 할 것 같고, HBM이 뜨면 메모리 기업을 봐야 할 것 같고, 데이터센터가 늘어나면 전력과 냉각이 중요하다고 합니다.그런데 조금 더 길게 보면 재미있는 공통점이 있습니다.AI가 발전할 때마다 돈이 몰리는 곳이 계속 바뀐다는 것입니다.그리고 그 변화의 중심에는 항상 하나의 단어가 있습니다. 병목입니다.기술이 발전하면 돈은 병목으로 이동한다인터넷 산업의 역사를 생각해보면 이해하기 쉽습니다.처음에는 PC와 서버 같은 하드웨어가 중요했습니다.이후에는 CPU와 운영체제가 중요해졌고, 인터넷이 보편화되면서 검색엔진과 플랫폼으로 가치가 이동했습니다.스마트폰 시대가 오자 통신망과 모바일 플랫폼이 중요해졌고, 이후에는 배터리.. 2026. 9. 28. AI 에이전트 시대, 결국 중요한 것은 지능이 아니라 돈의 흐름일지도 모른다 AI를 계속 보다 보면 어느 순간 질문이 바뀐다.처음에는“어떤 AI가 더 똑똑한가?”였다.그다음에는“어떤 AI가 더 싸고 빠른가?”가 된다.그런데 AI 에이전트가 등장하면서 또 다른 문제가 생긴다.“그 AI가 실제로 돈을 움직일 수 있는가?”이 질문이 생각보다 중요하다.AI 에이전트는 결국 돈을 써야 한다지금의 AI는 대부분 인간을 대신해 정보를 찾고 글을 쓰고 코드를 만드는 수준이다.하지만 진짜 에이전트 경제가 시작되면 이야기가 달라진다.AI가 사람 대신 서비스를 검색하고,API를 호출하고,상품을 구매하고,클라우드 자원을 빌리고,다른 AI에게 작업을 맡기고,필요한 데이터를 구매할 수도 있다.이 모든 과정에는 결제가 필요하다.문제는 기존 금융 시스템이 이런 거래에 최적화되어 있지 않다는 것이다.사람은 하.. 2026. 9. 27. 한국 수출이 미친 속도로 늘어나는 진짜 이유 지금 한국의 수출 숫자를 보면 놀랍습니다.9월 1일부터 20일까지, 보름 남짓 만에 714억 달러를 수출했습니다.전년 동기 대비 78.3% 증가. 동기간 기준 역대 최대입니다.그런데 숫자를 조금 더 깊게 들여다보면 이야기가 달라집니다.한국 수출의 진짜 무서움은 총액이 아니라, 그 총액을 만드는 구조가 바뀌고 있다는 데 있습니다.① 지금 수출을 끌고 가는 건 사실 하나다이번 호황의 일등 공신은 반도체입니다.9월 1~20일 반도체 수출은 341억 달러, 전년 동기 대비 259.4% 증가했습니다.전체 수출에서 반도체가 차지하는 비중은 47.8%. 거의 절반입니다.8월에는 466억 5천만 달러로 사상 최고치를 경신했습니다. 글로벌 빅테크의 AI 인프라 투자 덕분입니다.올해 1~8월 전체 수출 증가액의 74%가 .. 2026. 9. 26. 중국이 로봇을 무서운 속도로 만드는 진짜 이유 요즘 휴머노이드 로봇을 보면 이런 생각이 듭니다.“중국이 로봇을 정말 많이 만들고 있구나.”그런데 조금 더 깊게 들여다보면 이야기가 달라집니다.중국의 진짜 무서움은 로봇 한 대를 잘 만드는 것이 아니라, 로봇을 계속 만들어내고 실제 공장에 투입하고 데이터를 다시 축적할 수 있는 생태계를 빠르게 만들고 있다는 데 있습니다.그리고 이 변화는 단순한 로봇 산업의 이야기가 아닙니다.AI가 컴퓨터 안에서만 움직이는 시대에서 벗어나, 현실 세계의 노동과 생산까지 움직이는 시대가 시작되고 있다는 신호에 가깝습니다.AI의 다음 전쟁은 현실 세계다지금까지 AI 경쟁은 대부분 디지털 세계에서 벌어졌습니다.GPU를 확보하고,데이터센터를 만들고,대규모 AI 모델을 학습시키고,AI 에이전트가 검색하고 코딩하고 금융거래를 하는 .. 2026. 9. 26. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 30 다음 반응형
