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바빠도 AI46

10/10 주식 시황: 미국은 반등으로 한 주 마감, 우리는 쉬는 날 어제 밤 미국 증시, 오랜만에 시원하게 올랐다. 다우는 423포인트(0.83%) 오른 51,654.95, S&P500은 0.59% 오른 7,811.54로 마감하며 사상 최고치 바로 코앞까지 붙었다. 나스닥도 0.64% 오른 27,366.17. 주간으로 봐도 다우 +0.9%, S&P500 +1.2%, 나스닥 +0.6%로 셋 다 플러스인데, 나스닥은 벌써 4주 연속 상승이라더라. 반등의 방아쇠는 트럼프 한 마디였다. "중간선거 전에 이란을 때리지는 않겠다"고 하자, 그동안 시장을 짓누르던 중동 확전 공포가 한꺼번에 식었다. 유가는 배럴당 91.85달러로 0.4% 오르는 데 그쳤고. 목요일에 FT가 "오픈AI 연간 매출이 당초 신호보다 200억 달러 모자란다"고 보도하면서 AI 투자 지속성 의심에 나스닥100.. 2026. 10. 10.
10/9 주식 시황: 107조 벌고도 빠진 삼성전자 오늘 국내 증시는 한글날로 휴장입니다. 쉴 때 쉬어야죠. 대신 간밤 미국 시장 얘기부터 하겠습니다. 뉴욕 증시는 혼조로 마감했습니다. 다우는 51.77포인트(0.10%) 오른 51,231.64에 안착했는데, S&P500은 36.41포인트(0.47%) 내린 7,765.36, 나스닥은 345.35포인트(1.25%) 빠진 27,193.34로 마쳤습니다. 기술주가 약했어요. 미국의 이란 추가 공격 가능성과 유가 상승이 부담으로 작용했지만, 오후 들어 국채금리가 하락세로 돌아서면서 낙폭은 제한됐습니다. 어제 국내 시장의 주인공은 단연 삼성전자였습니다. 3분기 잠정실적이 발표됐거든요. 매출 195조 원, 영업이익 107조4천억 원. 국내 기업 최초로 분기 영업이익 100조 원을 돌파했습니다. 전년 동기 대비 782.. 2026. 10. 9.
10/9 코인 시황: 금리 앞에 장사 없다 어제 코인 시장이 오랜만에 크게 흔들렸습니다. 비트코인이 8만3천 달러 선을 내줬어요. 장중 한때 8만2,700달러대까지 밀리기도 했습니다. 전날만 해도 8만6천 달러 후반에서 놀던 걸 생각하면 하루 만에 4% 넘게 빠진 셈이죠. 이더리움은 2,500달러 중반까지 내려왔고, 리플·솔라나도 4~5%씩 빠지며 알트 전반이 함께 주저앉았습니다. 이유는 뻔합니다. 미국 국채금리 급등. 10년물 금리가 장중 5.36%까지 올랐는데 2002년 이후 최고치라고 하네요. 30년물도 5.7%를 넘겼고요. 중동 긴장에 유가가 뛰면서(WTI 92달러, 브렌트 105달러) 인플레이션 공포가 되살아난 탓입니다. 달러까지 강해지니 위험자산에서 자금이 빠지는 건 정해진 수순이죠. 흥미로운 건 심리 지표예요. 공포·탐욕 지수가 60.. 2026. 10. 9.
마이크론이 또 기록을 갈아치웠습니다. 마이크론이 또 기록을 갈아치웠습니다.그런데 이상합니다.이 정도 실적이면 시장이 환호해야 할 것 같은데, 주식시장의 반응은 생각보다 차분했습니다.오히려 이 장면이 지금 AI 반도체 시장에서 벌어지고 있는 일을 더 잘 보여주는 것 같습니다.마이크론은 얼마나 잘했을까?마이크론의 2026 회계연도 4분기 매출은 542억 3,000만 달러였습니다.우리 돈으로 약 73조원입니다.전 분기 매출 414억 6,000만 달러에서 한 분기 만에 크게 증가했고, 전년 동기의 113억 달러와 비교하면 약 379% 증가했습니다.비GAAP 기준 주당순이익은 33.42달러.시장 예상치였던 약 31달러를 웃돌았습니다.매출과 이익 모두 시장의 기대를 넘어선 것입니다.더 놀라운 것은 마진입니다.4분기 조정 매출총이익률은 약 87%.과거 .. 2026. 10. 2.
AI 에이전트 완전 정리 — ChatGPT를 넘어서 ‘일을 대신하는 AI’ 이해하기 요즘 AI를 쓰다 보면 단순히 질문하고 답을 받는 수준을 넘어서,실제로 일을 대신해주는 ‘AI 에이전트’ 개념이 빠르게 확산되고 있습니다.하지만 여전히 많은 사람들이 채팅형 AI와 에이전트의 차이를 명확히 이해하지 못하는 경우가 많습니다.이번 글에서는 AI 에이전트의 핵심 구조를 아주 쉽게 풀어서 정리해보겠습니다.가장 먼저 이해해야 할 것은 ‘채팅 vs 에이전트’의 차이입니다.일반적인 AI는 질문을 하면 답을 주고 끝나는 구조입니다.반면 에이전트는 목표를 받고, 필요한 단계를 스스로 계획하고, 결과가 나올 때까지 계속 작업을 수행합니다. 즉 “답변하는 AI”가 아니라 “일을 끝내는 AI”라고 보면 이해가 쉽습니다.에이전트의 두 번째 특징은 멈추지 않는다는 점입니다.일반 AI는 한 번 답하면 끝나지만, 에.. 2026. 3. 19.
AI로 습관을 게임처럼 관리해봤더니, 하루가 달라졌다 요즘은 할 일 관리 앱 하나쯤은 누구나 쓰고 있다.메모장, 캘린더, 체크리스트 앱까지 합치면 이미 충분해 보이지만, 이상하게도 며칠 지나면 다시 흐트러진다. 처음엔 열심히 체크하다가 어느 순간부터는 알림을 끄고, 결국 앱을 안 열게 된다. 문제는 도구가 아니라 지속성이다.최근 해외에서 화제가 된 한 사례는 이 지점을 아주 다르게 접근했다. 할 일을 관리하는 대신, 하루를 게임처럼 만들어버린 것이다. 이 시스템을 만든 사람은 AI를 이용해 자신의 일상을 ‘퀘스트’와 ‘경험치(XP)’로 바꿨고, 그 결과 단 2주 만에 생산성이 눈에 띄게 달라졌다고 한다.흥미로운 점은 이 시스템이 거창한 개발 프로젝트가 아니라는 것이다. 전문 개발자가 아니어도, 복잡한 프로그램을 설치하지 않아도 된다. AI에게 잘 정리된 지.. 2026. 1. 23.
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